MySQL vs PostgreSQL: 당신의 프로젝트에 맞는 선택은?

Wed, Apr 9 2025 02:01:30 KST

안녕하세요! 웹 개발이나 데이터 관리 프로젝트를 시작할 때, 어떤 데이터베이스를 선택해야 할지 고민되는 순간이 꼭 찾아옵니다. 수많은 옵션 중에서도 특히 MySQL과 PostgreSQL은 오랫동안 사랑받아 온 대표적인 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이죠. 둘 다 강력하고 신뢰할 수 있지만, 각자의 강점과 특징이 뚜렷해서 프로젝트의 성격에 따라 더 적합한 선택지가 달라질 수 있습니다.

오늘은 마치 오랜 라이벌과 같은 MySQL과 PostgreSQL을 다양한 관점에서 비교해보고, 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택하는 것이 좋을지 함께 알아보겠습니다! 😊

1. 기본 철학과 역사: 속도와 편의성 vs 표준과 기능

• MySQL: 초기 웹 환경에서 빠른 속도와 쉬운 사용성에 중점을 두고 개발되었습니다. 특히 읽기 작업이 많은 웹 애플리케이션에서 강점을 보이며 빠르게 시장을 장악했습니다. 현재는 Oracle이 소유하고 있지만, 커뮤니티 기반의 완전 오픈소스 버전인 MariaDB가 MySQL의 대안으로 널리 사용되고 있습니다.
• PostgreSQL: 처음부터 SQL 표준 준수, 데이터 무결성, 확장성, 그리고 풍부한 기능을 목표로 설계된 객체-관계형 데이터베이스 시스템(ORDBMS)입니다. “Postgres”라고도 불리며, 복잡한 데이터 구조와 분석 작업에 강점을 보입니다. 활발한 커뮤니티 중심으로 개발이 이루어지고 있습니다.

2. SQL 표준 준수 및 기능: 표준 지향 vs 실용적 접근

• PostgreSQL: SQL 표준을 매우 엄격하게 준수하는 것으로 유명합니다. 다양한 고급 데이터 타입(JSONB, 배열, 범위 타입 등), 강력한 인덱싱 옵션(부분 인덱스, 표현식 인덱스 등), 사용자 정의 함수, 상속 등 풍부하고 강력한 기능을 제공하여 복잡한 데이터 모델링과 쿼리 작성을 지원합니다.
• MySQL: 과거에는 표준 준수나 기능 면에서 다소 부족하다는 평가도 있었지만, 최근 버전(특히 8.0 이후)에서 JSON 지원 강화, 윈도우 함수, 공통 테이블 표현식(CTE) 등 많은 기능이 추가되며 크게 발전했습니다. 실용적인 기능 중심으로 빠르게 발전해왔습니다.

3. 성능: 뜨거운 감자, 워크로드에 따라 다르다!

성능 비교는 항상 논쟁의 여지가 많습니다. 어떤 작업이 주를 이루는지, 어떻게 튜닝하는지, 하드웨어 사양은 어떤지에 따라 결과가 크게 달라지기 때문입니다.

• MySQL: 전통적으로 단순한 읽기 작업(Read-heavy)이 많은 환경에서 빠른 성능을 보여주는 것으로 알려져 있습니다. 웹사이트 콘텐츠 조회 등이 대표적입니다.
• PostgreSQL: 복잡한 쿼리 처리, 대용량 데이터 분석, 동시 쓰기 작업(Write-heavy)이 많은 환경에서 뛰어난 성능과 안정성을 보여주는 경우가 많습니다.

결론: 일반적인 웹 애플리케이션 수준에서는 최신 버전의 두 데이터베이스 모두 충분히 훌륭한 성능을 제공합니다. 특정 워크로드에 대한 극한의 성능 최적화가 필요하다면, 벤치마킹을 통해 직접 비교해보는 것이 가장 정확합니다.

4. 데이터 무결성 및 ACID 준수: 신뢰성의 PostgreSQL

• PostgreSQL: 설계 초기부터 데이터 무결성 보장을 매우 중요하게 생각했습니다. ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 트랜잭션 속성을 엄격하게 준수하여 데이터의 신뢰도가 매우 높습니다.
• MySQL: 주로 사용되는 InnoDB 스토리지 엔진은 ACID를 완벽하게 지원하며 높은 데이터 신뢰성을 제공합니다. (과거 MyISAM 엔진은 트랜잭션을 지원하지 않았습니다.) 현재는 PostgreSQL과 마찬가지로 높은 수준의 데이터 무결성을 보장합니다.

5. 확장성 및 복제: 각자의 방식으로 스케일 업!

두 데이터베이스 모두 다양한 방식으로 수평적/수직적 확장이 가능합니다.

• PostgreSQL: 스트리밍 복제(Streaming Replication), 논리적 복제(Logical Replication) 등 강력하고 유연한 내장 복제 기능을 제공하며, 높은 동시성 처리 능력을 기반으로 확장성이 우수하다는 평가를 받습니다.
• MySQL: 전통적인 Master-Slave 복제 방식이 널리 사용되며, 그룹 복제(Group Replication), InnoDB 클러스터 등 고가용성 및 확장성을 위한 다양한 솔루션이 발전해왔습니다.

6. 사용 편의성 및 커뮤니티: 넓은 저변 vs 깊은 전문성

• MySQL: 사용자 수가 압도적으로 많고, 웹 호스팅 환경에서 기본으로 제공되는 경우가 많아 초심자가 접하기 쉽습니다. 관련 문서, 튜토리얼, 커뮤니티 질문/답변이 매우 풍부합니다. MariaDB의 존재도 큰 장점입니다.
• PostgreSQL: 충성도 높고 기술적으로 깊이 있는 커뮤니티를 가지고 있습니다. 공식 문서가 매우 상세하고 잘 작성되어 있으며, 복잡한 문제에 대한 지원도 활발합니다. 다만 MySQL만큼 사용자 저변이 넓지는 않을 수 있습니다.

7. 그래서 뭘 선택해야 할까? 당신의 상황에 맞춰보세요!

결국 정답은 없습니다. 당신의 프로젝트 목표와 요구사항, 팀의 경험, 운영 환경 등을 종합적으로 고려해야 합니다.

• MySQL / MariaDB를 추천하는 경우:
  • 빠른 개발 속도와 쉬운 시작이 중요할 때
  • 일반적인 웹 애플리케이션(블로그, CMS, 쇼핑몰 등)을 구축할 때
  • 다양한 웹 호스팅 환경과의 호환성이 중요할 때
  • 팀 내에 MySQL/MariaDB 경험이 풍부할 때
  • 읽기 작업 위주의 서비스일 때
• PostgreSQL을 추천하는 경우:
  • 데이터 무결성과 신뢰성이 최우선 순위일 때
  • 복잡한 쿼리, 데이터 분석, 통계 작업이 많을 때
  • GIS(지리정보), 시계열 데이터 등 PostgreSQL의 특정 고급 기능이 필요할 때
  • SQL 표준 준수가 매우 중요할 때
  • 높은 동시성 환경에서 쓰기 작업 부하가 많을 것으로 예상될 때
  • 팀 내에 PostgreSQL 경험이 있거나, 배우고자 하는 의지가 있을 때

마무리하며

MySQL과 PostgreSQL은 각자의 매력과 강점을 가진 훌륭한 데이터베이스입니다. 어느 하나가 절대적으로 우월하다기보다는, 프로젝트의 특성과 요구사항에 더 잘 맞는 ‘짝’을 찾는 과정이라고 생각하시면 좋습니다. 이 글이 여러분의 현명한 데이터베이스 선택에 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다!

혹시 여러분은 어떤 데이터베이스를 선호하시나요? 댓글로 여러분의 경험과 의견을 공유해주세요!